[发明专利]一种基于GPT网络模型的中文问题重写方法在审

专利信息
申请号: 202211603685.X 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN116011425A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张峻崎;曹肖攀;陈先磊;吴磊;赵凯文;赵俊容 申请(专利权)人: 中电万维信息技术有限责任公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/289;G06F18/214;G06N3/0464
代理公司: 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 代理人: 郭海
地址: 730000 甘肃省兰州市城关*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于GPT网络模型的中文问题重写方法。在智能问答中,当训练集话术语料少时,模型泛化性效果较差,此时需要人工添加中文问题的相似问题,即话术,用于扩增话术语料,来提高模型的泛化性,使得在智能问答任务中能够取得较好的效果。本文提出了一种中文问题重写方案,非常适用于在智能问答场景中,来对数据集进行生成式文本扩增,从而提升问答效果、降低人工添加话术的成本。本发明实现了基于GPT模型的中文问题重写技术方案,降低了智能问答中人工添加话术的人力成本。
搜索关键词: 一种 基于 gpt 网络 模型 中文 问题 重写 方法
【主权项】:
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