[发明专利]基于深度学习的电力技术标准信息提取方法及提取系统在审
| 申请号： | 202211604427.3 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116089564A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 胡维;刘晗;黄鑫;冯晓文;田建伟;向行;王康;刘亮 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06F40/242 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电力技术标准信息提取方法，包括获取历史电力技术标准；采用word2vec词向量模型转换为词向量；构建电力技术标准信息提取初始模型并采用词向量训练得到电力技术标准信息提取模型；将实际的电力技术标准输入到电力技术标准信息提取模型得到提取的电力技术标准信息。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习的电力技术标准信息提取方法的提取系统。本发明公开的这种基于深度学习的电力技术标准信息提取方法及提取系统，通过收集电力技术标准数据，训练信息提取模型然后进行数据汇总统计，实现了电力技术标准关键信息的自动提取汇总统计的全流程；因此本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电力 技术标准 信息 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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