[发明专利]针对在线编程教学的自适应推荐方法及相关设备在审
申请号: | 202211604900.8 | 申请日: | 2022-12-14 |
公开(公告)号: | CN115985152A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 刘淇;庄严;黄振亚;陈恩红;苏喻 | 申请(专利权)人: | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) |
主分类号: | G09B7/04 | 分类号: | G09B7/04;G09B19/00;G06F18/22 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 何秋石 |
地址: | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号,*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本申请公开了一种针对在线编程教学的自适应推荐方法、装置、设备及存储介质,所述针对在线编程教学的自适应推荐方法包括:获取学习者的答题数据;基于所述答题数据,确定所述学习者的能力相似度最大化函数,其中,所述能力相似度最大化函数反映了基于所述学习者的有限答题数据得到的能力值评估与基于所述学习者的全量答题数据得到的能力值评估的相似度最接近;对所述能力相似度最大化函数进行求解计算,得到所述学习者的推荐策略。本申请属于基于所述学习者的有限作答记录,得到的所述学习者的能力值评估最接近于所述学习者的全量作答记录的能力值评估,即仅用少量的样本数据,得到准确的所述学习者的推荐策略,以此提高自适应推荐策略的效率。 | ||
搜索关键词: | 针对 在线 编程 教学 自适应 推荐 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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