[发明专利]一种基于元学习的早产儿视网膜眼底图像定量化指标及分期方法在审
| 申请号： | 202211605072.X | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116012639A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;郝旭辰;范煜 | 申请（专利权）人： | 广州比格威医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董成 |
| 地址： | 510535 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的早产儿视网膜眼底图像定量化指标及分期方法，面对新的应用场景（如不同医院或不同成像设备）的ROP影像时，可以使用少量的数据和时间便可以训练得到一个性能较好的模型，通过引入元学习的方法，将原型分割网络ADNet与GAN相结合的分割模型的定量分析结果应用于ROP病变分期，可以用少量的数据和更快的速度达到较好的效果，并且提高了早产儿视网膜病变一期二期的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 早产儿 视网膜 眼底 图像 量化 指标 分期 方法 | ||
【主权项】：
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