[发明专利]一种基于隐私计算和区块链的数据可信处理方法在审
| 申请号： | 202211605227.X | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115906176A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 付强;唐博;范佳 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息安全领域，其公开了一种基于隐私计算和区块链的数据可信处理方法，解决现有技术中的联邦学习仍然存在着恶意改变本地模型而影响全局模型或模型被随意传播的风险的问题和缺乏审计的问题。本发明在模型训练过程中，数据方和算法方向基础设施方提出使用申请，基础设施方对申请审核通过后，生成训练标识并将相关信息上链，算法方确定训练次数、数据批大小、模型算法和初始参数等信息，采用安全多方计算中的两方计算对模型参数进行迭代更新，直至获取最终模型；在模型使用过程中，数据方向基础设施方提出申请；基础设施方对申请审核通过后将相关信息上链，数据方将使用模型的数据与算法方的模型，采用安全多方计算中的两方计算，进行模型的计算，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 计算 区块 数据 可信 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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