[发明专利]一种集成多工况分析的化工生产过程质量预测方法在审

专利信息
申请号: 202211607045.6 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115907205A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 朱理;尹永强;徐喜荣;杨鑫;魏小鹏;丁山 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F18/214;G06N3/126;G06N3/006;G06N20/20;G06N3/0499;G06N3/048
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 许明章;王海波
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于工业生产过程过程变量检测领域,提供了一种集成多工况分析的化工生产过程质量预测方法。本发明方法的优点:1)所提方法创新性地提出用粒子群优化的ELM作为子模型来解决模型集成精度差的问题,不仅提高了由子模型集成的软测量模型的预测精度和速度,而且改善了子模型之间的差异性,能够实现模型之间更好地集成。2)为了提高集合模型的效率,本发明提出利用具有快速收敛性的遗传算法来选择子模型,并有选择地将PSOELM建立的模型进行整合,这样既保证了模型的适用性,又大大降低了存储空间和计算的复杂性。
搜索关键词: 一种 集成 工况 分析 化工 生产过程 质量 预测 方法
【主权项】:
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