[发明专利]一种风力发电场风能预测方法以及系统有效

专利信息
申请号: 202211607577.X 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115936924B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 祁乐;唐健;江平;李润 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司;北京东润环能科技股份有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 530013 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明提供了一种风力发电场风能预测方法以及系统,涉及风力发电技术领域。方法包括:首先,获得风机设备的历史产能数据,以及风电场所处区域下一周期的预估天气数据,并根据风机设备的历史产能数据和风电场所处区域下一周期的预估天气数据,构建第一输入特征,然后,获取电力装备当前周期的同步稳定值,并根据电力装备当前周期的同步稳定值,构建第二输入特征,最后,将第一输入特征和第二输入特征,输入预先训练得到的风能数据预测模型,输出得到风电场下一周期的实际输出风能预测数据。在本发明中,将电力设备在运行过程中对风力发电场的实际输出电能的影响,也作为预测风电场实际输出的风能数据的参考条件,使得预测的结果更加准确。
搜索关键词: 一种 风力 电场 风能 预测 方法 以及 系统
【主权项】:
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