[发明专利]一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法

摘要

本发明属于计算机数据挖掘领域计算医疗方向，特别涉及一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法，所述方法包括：获取医疗数据集，进行预处理；聚类标签信息粒，选择标签信息粒的最靠近中心的标签组合为代表标签集；对特征集做离散化处理得到离散特征集；使用代表标签集和离散特征集进行特征选择；已选特征集和标签集放入多标签k近邻分类器中进行训练，本发明创新的采用粒计算的思想，将多标签数据的标签部分进行聚类，选择最靠近中心标签的作为代表标签集，使得聚类更为准确，可以选择更准确的代表标签，创新性的引入动态特征部分，使特征选择方法在少量的特征选择数量下达到更高的准确率。