[发明专利]一种多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割方法在审
| 申请号： | 202211608870.8 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115861360A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 朱建军;肖志峰;张雁茹;谈筱薇;王振江;祁晓乐 | 申请（专利权）人： | 国能生物发电集团有限公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 100052 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割方法，包括：准备训练、测试用的图像数据集；构建多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割网络，包括特征提取模块、多尺度前景特征提取模块和前景特征激活模块；使用训练好的网络模型得到遥感图像分割结果。实验表明，本发明提出的方法可以学习更丰富的多尺度特征表达，并自适应地计算不同尺度的特征图的注意力权重，在高分辨率遥感影像多类语义分割中具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 前景 特征 自适应 加权 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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