[发明专利]基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211610329.0 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115599774B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 苏世亮;罗运 申请(专利权)人: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);武汉大学
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/29;G06N20/10
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 肖明洲
地址: 518034 广东省深圳市福田区香*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统,包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性;计算时间、空间权重,得到时间、空间权重矩阵;对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算,得到时空权重矩阵;利用树结构回归模型,输入空间权重矩阵作为回归权重,进行局部时空回归,得到局部时空树回归模型;根据各时空局部模型计算局部重要性和局部偏依赖,得到数据的时空非平稳性以及非线性交互关系。本发明将时间维度引入空间分析,结合树结构的机器学习模型,实现了数据的时空非平稳性分析以及非线性交互关系分析,从而在时空数据中发现有用的时空信息和知识,从而更好地理解社会和环境的动态。
搜索关键词: 基于 局部 时空 回归 模型 平稳 分析 方法 系统
【主权项】:
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