[发明专利]一种基于语音特征挖掘新词汇的方法及系统在审
| 申请号： | 202211613438.8 | 申请日： | 2022-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN115982327A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 饶淑梅;吕晓宝;王元兵;王海荣 | 申请（专利权）人： | 中科曙光南京研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 李戴昂 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于语音特征挖掘新词汇的方法及系统，属于NLP和语音相结合的分词技术领域。其中方法包括：步骤1、构建训练数据集；步骤2、对训练数据集中的数据进行半标注；步骤3、读取训练数据集中每一条训练数据，并提取频域特征；步骤4、构建语音文本分词模型，并利用训练数据集进行性能训练；步骤5、利用训练完的语音文本分词模型对待分析语音文本数据进行新词分析；步骤6、将得到的新词结果输出。本发明针语音文本连贯的特殊性，构建语音文本分词模型，并利用提出的新词汇挖掘方法对收集到的语音文本数据集进行分词，通过结合说话方式的连贯性，从中发现新词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语音 特征 挖掘 新词汇 方法 系统 | ||
【主权项】：
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