[发明专利]一种小样本图像分类方法及系统在审
申请号: | 202211617840.3 | 申请日: | 2022-12-15 |
公开(公告)号: | CN116416454A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 蔡昊昕;李融奇;文鹏程;白林亭;王开;韩炜 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人: | 周晓飞 |
地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种小样本图像分类方法及系统,方法包括:S1.接收小样本图像数据集,利用数据增强以及生成对抗网络对输入的该小样本图像数据集扩充,构建正负样本;正样本为相同类别,负样本为不同类别;S2.对扩充后的待分类图像数据集成对训练,利用改进的孪生网络度量模型进行特征提取,提高网络的特征提取能力,将图像空间映射到特征空间,利用正负样本对网络参数进行调整;S3.对待分类图像进行特征提取后,将其特征信息映射到特征空间,与已知类别的特征空间之间进行度量,选择度量结果最接近的类别,输出分类结果。本发明可实现小样本图像的准确分类,有效解决少量数据情况下传统图像分类模型的过拟合现象,分类效果不佳的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 样本 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
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