[发明专利]一种基于物联网数据的CT设备异常预测方法和系统

摘要

本发明属于医疗设备维护技术领域，具体涉及一种基于物联网数据的CT设备异常预测方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，输入医疗物联网采集的CT设备运行数据；步骤2，对所述CT设备运行数据进行数据预处理，采用滑动窗算法构建特征；步骤3，将所述特征输入机器学习模型，得到CT设备发生异常的预测结果；其中，所述机器学习模型选自朴素贝叶斯模型、K‑近邻模型或决策树模型。本发明还构建了应用上述CT设备异常预测方法的系统。本发明的方法相比于现有技术中的其他机器学习方法具有更好的预测性能，因而在CT设备异常监控中具有很好的应用前景。