[发明专利]基于Electra深度神经网络的金融新闻舆情预警分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211619985.7 | 申请日： | 2022-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116151989A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 史珂;张笑冬;何平 | 申请（专利权）人： | 兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06F16/9535;G06F16/906;G06F18/241;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 单雯 |
| 地址： | 350014 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Electra深度神经网络的金融新闻舆情预警分类方法及系统，包括：采集金融新闻数据并进行标注然后对其进行预处理，并输入至Electra预训练模型进行增量训练和更新模型权重，得到更新后的Electra深度神经网络模型；通过该模型得到文本表征，进而判断对应的金融新闻数据文本是否为负面，若是，则提取负面的金融新闻数据文本中的主旨句，再通过Electra深度神经网络模型提取每个主旨句中的舆情种类特征；若否，则不进行预警；将舆情种类特征输入至分类器中进行分类，得到最终金融新闻的舆情分类进而实现预警指令。本发明实现了特定领域非结构化的文本数据特征提取和分类，从而解决了金融新闻舆情预警分类的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 electra 深度 神经网络 金融 新闻 舆情 预警 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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