[发明专利]一种用于农作物病害识别的轻量级注意力机制网络在审
| 申请号： | 202211622568.8 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115965864A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 张德富;仲仁豪 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08;G06Q50/02;G06N3/045 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种用于农作物病害识别的轻量级注意力机制网络，涉及深度学习领域。以MobileViT模型为基础，在MobileViT模型的部分MobileViT块中加入通道注意力机制，在MobileViT模型的最后加入通道注意力机制和空间注意力机制。基于轻量级的Transformer模型即MobileViT网络模型搭建，该模型能够有效地学习局部表征和全局表征，为能够更好的捕获农作物的病害信息，在模型中加入的改进的注意力机制，使用PlantVillage公开数据集所有的数据进行训练测试，总共包含38个类别，通过在PlantVillage公开数据集上评估验证，取得99.60％的识别准确率，有效地识别农作物的病害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 农作物 病害 识别 轻量级 注意力 机制 网络 | ||
【主权项】：
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