[发明专利]一种基于神经网络的鱼体鱼病检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211623709.8 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115797844A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 于港怿;万荣;张俊波;陈翱 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人： | 吴瑾瑜 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的鱼体鱼病检测方法及系统，属于鱼类养殖技术领域。该方法包括：采集鱼体鱼病图像数据和视频数据；构建改进的YOLO v4网络模型，包括加入通道注意力机制优化特征提取模块；引入GELU激活函数；以及使用深度可分离卷积改进特征融合模块；使用鱼体鱼病数据对改进的YOLO v4网络模型进行训练及验证，获取最优模型；将实时采集的鱼类视频数据导入最优模型进行养殖中的鱼病监测与预警。本发明在保留图像细节特征的基础上提高了目标检测的效率，对于水下场景中物体产生的遮挡和相似鱼病具有更好的检测效果。本发明大幅降低了了养殖环境下监测的人力成本和工作人员的素质要求，有效推动智慧渔业的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 鱼体鱼病 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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