[发明专利]一种基于主动学习的检测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211623711.5 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115797748A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 刘文龙;曾卓熙;肖嵘;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V20/40;G06N3/091 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 冉倩妮 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机视觉技术领域，提供了一种基于主动学习的检测模型的训练方法及装置，方法包括：将样本视频输入到检测模型Mi中，得到检测结果Ni；根据主动学习算法对检测结果Ni进行评分，得到样本视频中的每帧图像的信息量评分值Vi；根据信息量评分值Vi，得到图像集Ci；根据图像集Ci，对检测模型Mi进行训练，得到检测模型Mi+1；将样本视频输入到检测模型Mi+1中，得到检测结果Ni+1；对检测结果Ni+1进行评分，得到信息量评分值Vi+1；根据信息量评分值Vi+1，得到图像集Ci+1；根据图像集Ci和图像集Ci+1，确定检测模型Mi+2。从而，可减少检测模型的训练时间，得到识别精度高的检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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