[发明专利]一种基于深度互学习的眼底照分类系统在审
| 申请号： | 202211624639.8 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115908942A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 葛志强;沈紫嫣;江肖禹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/20;G06T7/00;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度互学习的眼底照分类系统。本发明融合了Ganomaly和FastFlow两种异常检测算法，构建了一个对多种眼部疾病都具有适应性和鲁棒性的检测模型，有效解决了实际应用中因缺乏某种疾病的异常样本而无法利用人工智能对该该疾病进行智能诊断的问题，提高了疾病检测模型的普适性和准确性，节省了医生的宝贵时间，提高了患者的诊断效率。另外，这一检测方法可以应用于眼底照相机，该设备在眼部疾病初筛阶段发挥极大的作用，用轻微的成本去解决因为医疗资源不足、有经验的医生稀缺等客观原因导致的患者早期眼部疾病难以被发现等问题，真正帮助社区等基层医院实现早发现、早送诊、早治疗，避免患者发生因为发现太晚延误治疗而致盲的悲剧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 眼底 分类 系统 | ||
【主权项】：
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