[发明专利]基于POA-SVR的海岛环境下储能电池状态监测方法在审
| 申请号： | 202211630297.0 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115808633A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 年珩;王垚鑫;赵建勇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R31/385 | 分类号： | G01R31/385;G01R31/388;G01R31/367;G01R31/392;G06F18/214;G06N3/006 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于POA‑SVR的海岛环境下储能电池状态监测方法，通过POA算法有效解决SVR算法内核参数选择困难问题，相比于传统的SVR优化算法，本发明在局部搜索中的开发能力和向全局最优的收敛能力更强，对储能电池状态更好的预测精度。同时考虑到海岛气候环境的特殊性，本发明以海岛环境下获得的储能电池数据，从电池基本监测量中提取得到11组多维特征向量，训练POA‑SVR预测模型，使用训练完成的模型，在线实时监测储能电池SOH；同时训练POA‑SVR荷电状态预测模型，进行海岛环境下储能电池在线SOC监测，以此达到SOC和SOH联合预测目的，为海岛环境下实现储能电池稳定的运行提供了技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 poa svr 海岛 环境 下储能 电池 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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