[发明专利]基于改进人工蜂群算法的动态环境多无人机任务分配方法有效

专利信息
申请号: 202211630402.0 申请日: 2022-12-19
公开(公告)号: CN116126015B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 李军华;朱文豪 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 隋晓勇
地址: 330038 江*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供基于改进人工蜂群算法的动态环境多无人机任务分配方法,包括以下步骤:构建多无人机动态目标分配信息集;根据无人机与任务之间分配关系结合实际环境变化与任务要求建立动态环境下的任务分配模型;将任务分配问题的任意一个可行解进行编码分组;采用改进的人工蜂群算法求解任务分配模型,通过匈牙利算法修正无人机蜂群策略,迭代更新得到任务分配最佳方案;针对环境与任务要求的改变更新信息集,采用动态调整策略调整蜂群中个体,迭代得到环境变化后的任务分配最佳方案。本发明处理动态环境下多无人机任务分配问题求解速度快、求解精度高,能够针对多种不同突发状况对任务分配方案快速调整,有利于提高无人机编队任务执行效率。
搜索关键词: 基于 改进 人工 蜂群 算法 动态 环境 无人机 任务 分配 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌航空大学,未经南昌航空大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202211630402.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top