[发明专利]一种面向边界框标注的迭代弱监督上颌窦分割方法和系统在审
| 申请号： | 202211630940.X | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN116012642A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 徐新黎;王天浩;王凯栋;管秋;龙海霞;胡海根 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762;G06T7/10;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 孙家丰 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种面向边界框标注的迭代弱监督上颌窦分割方法，包括：通过运用超像素算法生成良好贴合口腔CBCT图像边缘的超像素，然后借助卷积神经网络提取超像素特征，根据超像素的邻接关系构建超像素图；为了提高边界框弱监督的分割性能，除了利用超像素级CRF模型生成初始的伪标签用于超像素语义分类的改进图卷积网络训练以外，还把改进图卷积神经网络的预测结果周期性地输入超像素级CRF模型以更新和精细化伪标签用于迭代学习训练；对口腔CBCT图像，应用弱监督迭代训练得到的模型可以得到性能优秀的上颌窦分割结果。本发明还包括一种面向边界框标注的迭代弱监督上颌窦分割系统。本发明解决了手动标注医学图像精确标签耗时耗力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边界 标注 迭代弱 监督 上颌 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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