[发明专利]位置相关的雷达定量降水估测的深度学习数据集制作方法有效
| 申请号： | 202211631413.0 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115617820B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张永华;朱平;郑延庆;沈平 | 申请（专利权）人： | 广东省气象公共服务中心（广东气象影视宣传中心） |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06N3/04;G06F16/215;G01S7/41;G01S13/95;G01W1/14;G01W1/10 |
| 代理公司： | 佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙) 44765 | 代理人： | 许尤庆 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种位置相关的雷达定量降水估测的深度学习数据集制作方法，包括步骤：S1、通过计算得到雷达特定仰角的波束在气象站上空的观测高度及气象站位置的DEM高度最大值，从而确定每个气象站对应雷达观测的最低层不遮挡仰角的仰角序号，结合气象站及雷达的相关数据，得到雷达标定观测范围内的所有气象站包含最低层不遮挡仰角信息的混合扫描策略查找表；S2、调用得到的混合扫描策略查找表中的每一条记录，根据记录内容生成记录对应的所有气象站的位置相关的定量降水估测数据样本，完成构建位置相关的定量降水估测深度学习数据集。本发明为开发位置相关的深度学习降水估测算法提供了数据支撑，有效提高了雷达定量降水估测水平。 | ||
| 搜索关键词： | 位置 相关 雷达 定量 降水 估测 深度 学习 数据 制作方法 | ||
【主权项】：
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