[发明专利]基于改进Cox模型的癌症基因预后筛选方法及系统有效
| 申请号： | 202211631423.4 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115620808B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 张善书;张浩川 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06F17/18;G16B35/20;G16B40/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Cox模型的癌症基因预后筛选方法及系统，包括以下步骤：S1、采集癌症患者的癌症细胞不同基因的表达量，收集患者的生存数据，将癌症细胞不同基因的表达量和患者信息整理为第一矩阵，对第一矩阵进行预处理，得到第二矩阵；S2、将生存数据和第二矩阵输入预设的Cox回归模型，求解得到回归系数；S3、根据患者的风险函数评估回归系数中对应基因的患者风险，筛选出高患者风险对应的预后基因组；S4、利用筛选出的预后基因组通过生物学理论对预测预后、复发和转移提供指导信息。与传统技术相比，在回归部分通过先验的加入及参数的自动更新提高了回归的精度，对预测预后、复发和转移提供指导信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cox 模型 癌症 基因 预后 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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