[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本公开提出一种图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始图像，基于第一类增强方法处理初始图像，得到第一标准视图，基于第二类增强方法处理第一标准视图，得到风险视图，其中，第一类增强方法和第二类增强方法不相同，根据第一标准视图和风险视图，生成有向视图对，根据有向视图对训练初始图像识别模型，得到目标图像识别模型，其中，目标图像识别模型用于识别初始图像的目标视觉特征。通过本公开，能够避免图像增强方法对模型性能稳定性的影响，有效提升图像识别模型的鲁棒性，有效提升图像识别模型的特征学习性能，提升图像识别模型执行图像识别处理任务时的识别准确性。