[发明专利]基于模糊自适应谐振神经网络的紧急抢修辅助决策方法

摘要

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于模糊自适应谐振神经网络的紧急抢修辅助决策方法。包括如下：获取设备分级、设备安全等级、设备环保等级、时间点、值长ID、抢修对象与对应的紧急抢修决策信息；对采集到的样本信息进行处理；找出最大的模式节点；计算最大相容度与输入模式的匹配度，并验证匹配度是否大于等于警戒值；进行自适应调整；如根据W’＝Xc新建一个模式节点，该节点对应的权重向量W’等于Xc；步骤8：如果没有新的模式输入，则分类结束。本发明的有益效果在于：本发明提出基于模糊自适应谐振神经网络算法，辅助值长对工单进行紧急维修判断，降低人为判断失误的风险，同时可提高决策的效率。