[发明专利]基于知识关系检索增强方法、模型、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211639604.1 | 申请日： | 2022-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN115952277A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 刘烁;张凯鹏;张浩;邵文琪;乔宇 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/36;G06F40/30;G06F40/205;G06V10/764;G06V10/80;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 吴敏;成丹 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及大模型迁移学习技术领域，特别涉及一种基于知识关系检索增强方法、模型、设备及存储介质，该方法包括：首先，构建记忆内存；记忆内存包括外部记忆内存和增强记忆内存；然后，采用下游数据集作为查询，从外部记忆内存中检索知识；将检索到的知识作为检索查询，从增强记忆内存中检索语义文本特征；接下来，基于语义文本特征和原始图像特征，获得图像分类的最终增强特征；最后，基于最终增强特征，对原始图像特征进行增强。本申请实施例提供的基于知识关系检索增强方法，利用大规模外部数据集作为媒介，从记忆内存中检索出更加有效的知识对原始特征进行增强，以提高模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 关系 检索 增强 方法 模型 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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