[发明专利]基于分布式求解广义纳什均衡算法的联合路径和目的地的规划问题的解决办法在审
| 申请号： | 202211642417.9 | 申请日： | 2022-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN116305754A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李华青;李松洋;吴松;孙健;夏大文;董滔;冉亮;郑李逢;李骏;李传东;王慧维;石亚伟;陈孟钢;纪良浩 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06F17/16;G06F111/04 |
| 代理公司： | 杭州宇杭在线专利代理事务所(普通合伙) 33528 | 代理人： | 彭爱平 |
| 地址： | 400700*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式求解广义纳什均衡算法的联合路径和目的地的规划问题的解决办法，首先对联合路径和目的地的规划问题进行建模，将其转换为非合作博弈模型，该模型包含每个电动汽车的目标函数、全局耦合约束以及局部约束；其次利用伪梯度将上述博弈模型转化为VI问题，引入基于边的一致性约束和异构步长机制，根据不动点迭代和近端梯度算子理论，提出一种完全信息下的分布式求解算法；然后引入对其他用户的规划的全局估计，提出一种部分信息下分布式求解算法。本发明通过基于边的一致性约束，避免了双随机矩阵的构建，当博弈模型有更多用户参与时，能够保证求解精度的同时满足计算量低要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 求解 广义 均衡 算法 联合 路径 目的地 规划 问题 解决办法 | ||
【主权项】：
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