[发明专利]钢筋检测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211642914.9 | 申请日： | 2022-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN115965850A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 陈美君 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种钢筋检测模型的训练方法及装置。该方法包括：将RetinaNet模型中的普通卷积层替换为空洞卷积层，得到钢筋检测模型；获取钢筋训练数据集，将钢筋训练数据集中的训练样本输入钢筋检测模型，输出训练样本的特征图；利用平衡度公式计算每个中心点的平衡度，基于每个中心点的平衡度对该中心点的进行分类，并在分类的过程中利用第一损失函数训练钢筋检测模型；基于训练样本中的每个标签对应的被分类为前景的一个或多个中心点回归该标签对应的检测框的坐标，并在回归的过程中利用第二损失函数训练钢筋检测模型；基于训练样本中所有检测框中每两个相邻检测框的交并比，利用第三损失函数训练钢筋检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 钢筋 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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