[发明专利]一种基于知识图谱的评价权重计算方法在审
| 申请号： | 202211647320.7 | 申请日： | 2022-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN116306923A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 邢健豪;刘剑慰;冒泽慧;付鑫华;方志军 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N5/04;G06F16/36;G06F18/22 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210016 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的评价权重计算方法，包括如下步骤：根据评价相关数据建立评价知识图谱和关键词词向量库；结合设定的评价目标和计算的关键词词向量相似度检索指标库中的适配指标形成评价指标体系；将建立好的评价指标体系转换为有向图，通过有向图节点间的关键词词向量相似度计算出知识推理概率替代现有PageRank算法中的随机游走概率，形成改进的PageRank算法；依据改进的PageRank算法计算出各节点的PageRank值作为各评价指标的客观权重。本发明能够充分利用专家知识等数据，发掘评价指标间的潜在联系，自动计算出评价指标体系中各指标的权重，使得评价权重的确定不依赖于人的主观判断，提升评价决策过程的效率和客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 评价 权重 计算方法 | ||
【主权项】：
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