[发明专利]人脸检测模型的训练方法、人脸检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211647748.1 | 申请日： | 2022-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN116229535A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 孟祥昊;肖潇;张峰 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 潘一诺 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种人脸检测模型的训练方法、人脸检测方法及装置，人脸检测模型包括主干网络以及检测分支以及回归分支，检测分支以及回归分支分别串接于主干网络，训练方法包括迭代执行的训练步骤，训练步骤包括：将训练样本输入至人脸检测模型中，分别获得检测分支输出的检测人脸特征以及回归分支输出的回归人脸特征；根据检测人脸特征与训练样本的样本人脸特征，计算检测分支的第一损失函数；根据回归人脸特征与训练样本的样本人脸特征，计算回归分支的第二损失函数；基于第一损失函数以及第二损失函数的加权和，计算融合损失函数；基于融合损失函数，调整检测分支和/或回归分支的网络参数。本申请提高人脸检测算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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