[发明专利]基于知识图谱的监察异常数据识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211654815.2 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116186235A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 才盼;杨智敏 | 申请（专利权）人： | 江苏税软软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/36 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数据识别方法及系统，尤其是一种基于知识图谱的监察异常数据识别方法及系统。按照本发明提供的技术方案，一种基于知识图谱的监察异常数据识别方法，所述监察异常数据的识别方法包括：提供待识别的监察数据，并构建所述监察数据的知识图谱，在构建知识图谱时，利用预设的异常判断准则进行初步筛选；对构建的知识图谱，基于强连通图方式进行异常数据的识别。本发明能稳定高效地实现监察异常数据的识别，提高监察异常数据识别的效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 监察 异常 数据 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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