[发明专利]一种基于模糊认知图的轴承故障预测方法在审
| 申请号： | 202211655135.2 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN115901264A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 秦墩旺;吴立锋 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模糊认知图的轴承故障预测方法，包括：S1.构建轴承故障预测模型；S2.将得到的故障数据进行归一化处理，把轴承数据每个变量作为节点输入到STFCM，学习轴承数据之间的时空特征；S3.STFCM得到的轴承状态值经过残差结构输入到LSTM；S4.将LSTM的先前隐藏状态输入到TFCM；S5.经过三层全连接层得到输出预测结果。轴承通常在复杂的环境下工作，导致其容易发生故障且在故障早期故障征兆不明显。给工业界带来潜在的安全威胁和不可估量的经济损失。轨道交通的故障诊断目前方法很难处理大量高维数据的状况，本发明能够更好捕获信号的高频变化，诊断轨道交通故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 认知 轴承 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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