[发明专利]知识图谱表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本公开提供了知识图谱表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、知识图谱或者智能推荐领域。具体实现方案为：获取招聘知识图谱，招聘知识图谱中的节点用于表征至少两种类型的招聘相关实体，招聘知识图谱中的边用于表征招聘相关实体之间的关系，节点具有至少一种类型的属性信息，属性信息用于描述招聘相关实体；确定节点所具有的属性信息对应的属性特征；基于属性特征确定节点的初始节点特征；基于各初始节点特征进行表示学习，得到节点的目标节点特征。基于本方案学习出的目标特征中能够包含属性信息，为更好地进行智能招聘任务的分析处理提供了基础，有助于提升智能招聘任务的处理效果。