[发明专利]一种基于L1在审

专利信息
申请号: 202211658032.1 申请日: 2022-12-22
公开(公告)号: CN116071448A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 林秋华;吕敦沛 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06F17/16
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 王海波
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于L1‑L2范数的单被试复数fMRI数据稀疏分解方法,属于生物医学信号处理领域。本发明采用一种在稀疏性上更接近L0范数的L1‑L2范数,即L1范数与L2范数的差值,对空间激活成分进行约束,实现单被试复数fMRI数据的高性能稀疏分解,以进一步对大脑空间成分进行消噪,提取有用的激活图。具体采用了复数fMRI数据的秩‑1分解模型,以及DCA、ADMM、增广拉格朗日乘子法等方法,获得了本发明的更新公式和实现步骤。以一个健康被试静息态复数fMRI数据分解为例,与cDL方法相比,本发明的DMN成分和AUD成分的相关系数分别提升了8.8%和20%,有效体素占比分别提升了120%和96.7%,为脑认知和脑疾病研究提供了新方法。
搜索关键词: 一种 基于 base sub
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