[发明专利]一种基于自适应伽马校正的红外图像压缩方法在审

专利信息
申请号: 202211659146.8 申请日: 2022-12-22
公开(公告)号: CN115835036A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 宋洁;段程鹏;陈继铭;张书强;杨遥 申请(专利权)人: 西安中科立德红外科技有限公司
主分类号: H04N25/21 分类号: H04N25/21;G06T5/40
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 徐秦中
地址: 710199 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明的目的是解决现有红外图像压缩方法通常采用伽马校正对红外数据进行调整时,存在对部分区域的增强效果不明显或者较大程度压缩中间灰度值的对比度,损失中间细节的技术问题,而提供一种基于自适应伽马校正的红外图像压缩方法。本发明首先对实时获取一帧红外图像进行直方图统计,并计算累计分布直方图,其次进行直方图修正并自适应设置压缩范围与起始灰度值;而后通过归一化处理获得归一化后的图像灰度值;再次自适应确定分段伽马压缩范围并进行分段伽马压缩,得到压缩后的图像灰度值,重建后得到自适应伽马校正后的红外图像。利用直方图有效灰度级自适应设定压缩范围,有效保护了相对均匀场景的均匀性,一定程度上抑制了噪声的过度拉伸。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 校正 红外 图像 压缩 方法
【主权项】:
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