[发明专利]多元组数据标注方法、模型训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202211659979.4 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115687932B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 马瑞祥;张浩;马朋坤;鲁新新;李天宁 | 申请（专利权）人： | 阿里健康科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2411;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施方式提供了一种多元组数据标注方法、模型训练方法、装置、设备和介质。所述方法包括基于输入的多元组数据生成所述多元组数据的全连接向量、所述概念值与所述属性关系值的联合向量，和所述属性值的属性值向量；建立所述联合向量与所述属性值向量之间的演变向量；其中，所述演变向量用于表征所述联合向量与所述属性值向量之间的差异；根据所述全连接向量和所述演变向量生成所述多元组数据的标注数据；其中，所述标注数据用于表示所述概念值与所述属性值之间，存在或不存在所述属性关系值表示的关联关系。可以通过提升对于多元组数据的标注效率，实现提升知识图谱的构建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 多元 数据 标注 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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