[发明专利]一种适配深度学习硬件加速器的可重构激活函数硬件装置在审
| 申请号： | 202211660618.1 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115936076A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王中风;吴晓;梁双;王美琪 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/048 | 分类号： | G06N3/048;G06N3/063;G06F7/523 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种适配深度学习硬件加速器的可重构激活函数硬件装置，包括函数类型判断单元、ReLU计算单元、简化函数计算单元、可变精度单元和优化函数计算单元。该发明充分利用不同非线性激活函数计算表达式之间的相关性，可以实现对ReLU函数、ReLU6函数、PReLU函数、Leaky ReLU函数、Sigmoid函数、Tanh函数、Swish函数、H‑Sigmoid函数和H‑Swish函数九种神经网络常用激活函数的近似计算，从而适配多功能的深度学习硬件加速器，在计算资源和近似精度之间取得了很好的平衡，具有计算效率高、灵活、可重构等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 硬件 加速器 可重构 激活 函数 装置 | ||
【主权项】：
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