[发明专利]基于深度学习及OOD技术的无监督工业机器声音异常检测方法在审
| 申请号： | 202211663669.X | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115910105A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 许毅杰;顾梦奇;林怡格 | 申请（专利权）人： | 苏州联视泰电子信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18;G10L25/24;G10L15/08;G10L15/16 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习及OOD技术的无监督工业机器声音异常检测方法，包括以下步骤：在音频分类模型的最后全连接层的前后增加ReAct模块及Energy模块作为两个OOD模块；检测时，将待检测声音数据的频谱特征图输入至音频分类模型，经过特征提取部分提取特征向量，提取的特征向量经过ReAct模块进行min修饰后输入至全连接层计算logits向量，Energy模块根据输入的logits向量计算能量分数，依据能量分数确定异常检测结果，该方法可以实现对工业机器声音的无监督异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ood 技术 监督 工业 机器 声音 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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