[发明专利]一种电机MAP图的高精度拟合方法及其应用在审
| 申请号： | 202211666932.0 | 申请日： | 2022-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN116051672A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 章恒亮;花为;卜言柱;李玉刚;胡宜豹;胡金龙;李升;刘亚军;周建华;周维;张力;王伟;王庆;王景瑜;薛静宇;刘竹园;周乃发 | 申请（专利权）人： | 江苏聚磁电驱动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;B60L15/20;B60L15/32;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 何美琴 |
| 地址： | 214104 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电机MAP图的高精度拟合方法及其应用，基于完成训练后的BP神经网络输出的电机效率拟合值来制作电机MAP图；其中，所述BP神经网络的训练方法包括：对所述电机在不同转速、转矩情况下的实际电机效率值作为样本对所述BP神经网络进行训练，使得通过BP神经网络得到的电机效率拟合值与实际电机效率值之间的误差处于在预设误差范围内；本发明将该BP神经网络输出的电机效率拟合值作为数据基础，可以得到高精度的电机MAP图，为车辆用模块化多相电机实现最优效率算法提供了可靠稳定的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电机 map 高精度 拟合 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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