[发明专利]一种基于PCA-Transformer的设备剩余使用寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202211670973.7 申请日: 2022-12-25
公开(公告)号: CN115982988A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 赵德群;赵嘉宇;田宇 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F18/2135;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/0455;G06F119/04
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 王兆波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于PCA‑Transformer的设备剩余使用寿命预测方法,属于故障预测与健康管理领域。首先,将获取的设备性能退化数据进行归一化处理,使用主成分分析法对数据降维,以一种新的滑动窗口方式来提取数据样本,避免不同设备退化数据的误用,对生成的批数据减少了污染。其次,采用1D‑CNN和简化Transformer两种不同的网络模型来构建设备剩余寿命预测模型,两种网络分别提取不同的特征,将其进行融合后输入全连接层获取最后的剩余使用寿命预测值。最后,使用两种评估方法(RMSE、Score)来对所提模型进行评估,验证模型的有效性。
搜索关键词: 一种 基于 pca transformer 设备 剩余 使用寿命 预测 方法
【主权项】:
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