[发明专利]基于热力模型和机器学习的电厂碳排放核算方法及系统在审
申请号: | 202211672038.4 | 申请日: | 2022-12-26 |
公开(公告)号: | CN115689093A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 薛菲;刘旭东;徐朝辉;朱健美;王巍 | 申请(专利权)人: | 青芥一合碳汇(武汉)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N20/10;G06N20/20;G06N5/00;G01N33/22;G01F1/00;G01M15/14 |
代理公司: | 武汉知伯乐知识产权代理有限公司 42282 | 代理人: | 王福新 |
地址: | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区2MA地块办*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于热力模型和机器学习的电厂碳排放核算方法及系统,涉及火力发电碳排放监控技术领域,该方法包括:获取电厂的历史运行数据,根据所述历史运行数据,计算抽汽蒸汽的抽气流量;根据所述抽气流量,建立汽轮机特性模型,并计算汽轮机热耗量;根据梯度提升树方法或最小二乘支持向量机方法,建立锅炉特性模型,计算锅炉效率;根据所述历史运行数据,建立单位热值含碳量拟合模型,计算单位热值含碳量;根据所述汽轮机热耗量、所述锅炉效率和所述单位热值含碳量,建立碳排放实时计算模型,计算燃煤碳排放量。通过本发明能够实时监控火力发电厂各工作单元的碳排放数据,从而控制火力发电厂各工作单元的碳排放量。 | ||
搜索关键词: | 基于 热力 模型 机器 学习 电厂 排放 核算 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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