[发明专利]基于热力模型和机器学习的电厂碳排放核算方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211672038.4 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN115689093A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 薛菲;刘旭东;徐朝辉;朱健美;王巍 申请(专利权)人: 青芥一合碳汇(武汉)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N20/10;G06N20/20;G06N5/00;G01N33/22;G01F1/00;G01M15/14
代理公司: 武汉知伯乐知识产权代理有限公司 42282 代理人: 王福新
地址: 430000 湖北省武汉市经济技术开发区2MA地块办*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于热力模型和机器学习的电厂碳排放核算方法及系统,涉及火力发电碳排放监控技术领域,该方法包括:获取电厂的历史运行数据,根据所述历史运行数据,计算抽汽蒸汽的抽气流量;根据所述抽气流量,建立汽轮机特性模型,并计算汽轮机热耗量;根据梯度提升树方法或最小二乘支持向量机方法,建立锅炉特性模型,计算锅炉效率;根据所述历史运行数据,建立单位热值含碳量拟合模型,计算单位热值含碳量;根据所述汽轮机热耗量、所述锅炉效率和所述单位热值含碳量,建立碳排放实时计算模型,计算燃煤碳排放量。通过本发明能够实时监控火力发电厂各工作单元的碳排放数据,从而控制火力发电厂各工作单元的碳排放量。
搜索关键词: 基于 热力 模型 机器 学习 电厂 排放 核算 方法 系统
【主权项】:
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