[发明专利]一种面向行人重识别的自适应弱监督标签标记方法在审
| 申请号： | 202211673176.4 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN115909464A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 马甲林;许林杰;古汉钊;张正伟;张琳;张粤 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种面向行人重识别的自适应弱监督标签标记方法：获取不同摄像头下的行人图像数据集，且各摄像头下的样本图像带有各自的身份标签；基于RetinaFace网络对行人图像样本进行人脸检测，划分高噪人脸、低噪人脸和未检测出人脸的图像，并将高噪人脸通采用Swin‑Conv‑UNet网络进行图像降噪；分别对检测出人脸的图像和未检测出人脸的图像进行特征提取得到特征向量F |
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| 搜索关键词： | 一种 面向 行人 识别 自适应 监督 标签 标记 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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