[发明专利]一种基于机器视觉的海参行为监测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211677012.9 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN115965910A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 李娟;赵龙刚;肖凌云;韩仲志;徐文凯;邓立苗;高洪伟 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/05;G06V20/40;G06T7/70;G06T7/80;G06T7/60;G06T3/40;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 王剑伟 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的海参行为监测方法、设备及存储介质，方法包括以下步骤：在YOLOv5模型基础上搭建海参检测模型；获取现场环境中拍摄的海参图像数据集，处理后对模型进行训练；使用训练的模型进行监测，获取实时图像数据及坐标位置；通过后一帧获取的若干头海参的坐标分别与前一帧获取的若干头海参的坐标分别作差，得到每头海参连续坐标集合；绘制每头海参某个固定时间段内的行为轨迹曲线，并对海参的行为进行分析。本发明首次把YOLOv5模型用于海参养殖监测领域，并对模型进行了适应性的改进，提高了海参识别精度，提出了多目标自动取帧匹配坐标方法，能够分别统计每个目标的运动量，实现海参行为的定性和定量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 海参 行为 监测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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