[发明专利]视频检测、视频检测模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211678480.8 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN115909504A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 曹琼;石鼎丰;陶大程 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/62;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 苏舒音 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种视频检测、视频检测模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及深度学习领域，该视频检测方法包括：将待检测视频输入预先训练出的包括骨干网络、特征网络和检测网络的视频检测模型；通过骨干网络，对输入的待检测视频进行时序特征提取，得到视频时序特征；通过特征网络，基于下采样操作获得视频时序特征对应的多个检测特征；通过检测网络，基于检测特征获得当前时刻的时间窗口对应的动作边界概率分布，并基于动作边界概率分布获得动作边界偏移值；根据动作边界偏移值得到动作边界预测结果。采用本发明实施例的技术方案，可以有效提高视频检测中动作边界定位的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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