[发明专利]基于改进的SE-Inception-v3网络模型的天文图像自动分类方法在审
| 申请号： | 202211680250.5 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN115909011A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 窦江培;孔希阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0495;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 陈卓 |
| 地址： | 210042 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于改进的SE‑Inception‑v3网络模型的天文图像自动分类方法，属于图像识别及数据分析技术领域，其步骤包括：采集天文图像数据,所述图像信息包括不同波段合成的伪彩色图片；建立已采集天文图像数据和类别标签值的关联模型；以Inception‑v3网络为主干结构，融合SE通道注意力机制搭建图像分类模型；将ImageNet数据集经过Inception‑v3学习后的超参数迁移至新搭建的图像分类模型；以关联的天文图像作为输入层，预测图像类别为输出层，训练本发明搭建的天文图像自动分类网络以获取模型最优参数；获取待分类的天文图像数据，输入SE‑Inception‑v3自动分类模型，得到天文图像识别结果。SE‑Inception‑v3的融合解决了传统天文图像分类算法特征选择困难、分类速度和准确率受限的问题，天文图像自动识别精度高鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 se inception v3 网络 模型 天文 图像 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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