[发明专利]一种前景和背景关联共生的红外图像迭代生成方法在审

专利信息
申请号: 202211682387.4 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN115830169A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 高广宇;曹鑫杰;徐文斌 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T3/00;G06N3/044;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/088
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种前景和背景关联共生的红外图像迭代生成方法,包括:通过残差谱算法得到显著性检测图像,结合公开的红外小目标数据集等组成本方法的数据集、将数据集根据不同类别划分成不同领域、训练多态无监督图像到图像转换模型(MUNIT),通过结合不同领域中图像的内容编码和风格编码生成“多态”的空中弱小目标的前景图片、训练无监督循环对抗生成网络,通过学习背景的数据分布,以级联的方式逐步迭代生成科学共生的多样化背景。解决了空中弱小目标红外图像生成中存在的高逼真度难题以及多形态的需求。
搜索关键词: 一种 前景 背景 关联 共生 红外 图像 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
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