[发明专利]一种针对混合基质膜MMM分离CO2

摘要

本发明公开了一种针对混合基质膜分离CO2的机器学习方法，包括如下步骤：S1、基于CO2渗透性能和所述MMM渗透性性能建立数据集；S2、对所述数据集进行归一化处理；S3、使机器学习模型预测MMM材料的权衡值的准确程度满足精度要求；S4、将测试集中的描述符参数作为机器学习模型输入，利用训练好的机器学习模型预测所述测试集数据对应的权衡值，并计算预测的准确程度，以及定量描述机器学习模型对不同描述符的预测能力。本发明采用机器学习方法进行预测，缩短找出适合分离CO2的MMM的时间，采用模拟计算指导吸附剂的合成，减少开发新的MMM混合基质膜MOF和聚合物组合的试错成本，降低所需要的时间、物质资源。