[发明专利]一种基于动作检测机制的CGF行为建模方法及系统在审
| 申请号： | 202211683042.0 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN115906664A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 黄林;潘昕;龚立;刘亚杰;施连会;王康勃;朱一鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 刘琳 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动作检测机制的CGF行为建模方法及系统，在动作和奖励两方面引入交互引导式干预，用于训练CGF行为模型使之可以在特定的任务环境中完成指定的任务，具体为：一是在模型输出的动作基础上增加检测判断机制；二是CGF与环境交互结果的奖励值经过检测判断后再输入至DR算法中。相比于直接采取不基于模型的DRL算法直接开展CGF行为模型运算，可以在CGF行为模型中融入更准确的动作经验值，加速深度强化学习算法的收敛过程。本发明提供了一套较为完整的模型训练流程和方法，可以为CGF行为建模提供参考，可以广泛应用于军事建模与仿真领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动作 检测 机制 cgf 行为 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
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