[发明专利]基于机器学习的热带气旋强度监测方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202211683856.4 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN115879034A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 钟玮;孙源;张德园;汪诗林;何宏让;姚瑶;贾赟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 彭小兰 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的热带气旋强度监测方法、装置和设备。所述方法包括：通过对最佳路径数据集进行线性内插，得到优化后的最佳路径数据集，并将优化后的最佳路径数据集和卫星云图数据集进行组合，构建得到插值扩充数据集；通过随机划分方法将插值扩充数据集划分为训练集和测试集，并提取训练集中影响热带气旋强度的先验物理因子，将先验物理因子代入热带气旋强度智能监测模型的训练过程，从而得到训练好的热带气旋强度智能监测模型；将测试集中的先验物理因子输入训练好的热带气旋强度智能监测模型进行强度预测，得到热带气旋预测强度。采用本方法能够有效降低模型监测热带气旋的强度误差，提高热带气旋的强度监测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 热带 气旋 强度 监测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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