[发明专利]一种基于Transformer-LSTM及误差校正的太阳辐照度预测模型在审
| 申请号： | 202211684027.8 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116245011A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 唐志伟;高慧敏 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 浙江柏立知识产权代理有限公司 33451 | 代理人： | 郑蓓环 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Transformer‑LSTM及误差校正的太阳辐照度预测模型，根据预设的时间分辨率获取所测地区的历史天气数据以及太阳辐照度数据；数据进行预处理后按照设定比例分为训练集数据，验证集数据以及测试集数据；利用现有的Transformer‑LSTM及误差校正模型，训练集数据对模型进行训练学习；预测模型进行筛选，筛选出最佳预测模型；将所测地区的历史天气数据输入至筛选出的最佳预测模型，得到太阳辐照度预测值。本发明克服了现有技术中太阳辐照度预测方法无法捕捉数据之间的长期依赖关系，过于关注全局数据的位置信息，并且忽视误差自相关所产生的影响；提高了太阳辐照度的长序列数据预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer lstm 误差 校正 太阳 辐照 预测 模型 | ||
【主权项】：
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